AI 영상 더빙 · Voice-Preserving Dubbing

외국어 영상을,
화자의 목소리 그대로
내 언어로 듣다

자막을 읽는 번역이 아닙니다. 원화자의 실제 목소리와 감정을 그대로 살려, 원래 내 언어로 만들어진 듯 보고 듣는 더빙.

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The Problem

세계의 지식은 넘치지만,
언어의 벽에 막혀 있다

기존 자동 번역은 화면을 ‘읽는’ 부담을 남기고, 기계 더빙은 원화자의 목소리를 지운 채 어색한 합성음으로 대체해 몰입을 깨뜨린다. 정작 필요한 사람에게 콘텐츠가 온전히 닿지 못한다.

74% +
전 세계 모바일 데이터 트래픽 중 영상이 차지하는 비중 — 콘텐츠는 폭증하지만 언어는 그대로다. Ericsson Mobility Report, 2025
2,000 만 편
YouTube 자동더빙이 출시 6개월 만에 처리한 영상 — 그러나 대부분 원화자 목소리가 사라진 합성음이다. YouTube 공식, 2025
What we do

목소리를 지키는 더빙, 그 위의 통합 워크플로

STT → 다중화자 분리 → 번역 → 음성 합성으로 이어지는 자체 파이프라인. 링크 하나 또는 파일 업로드로 필요한 작업만 골라 처리합니다.

Voice Cloning

화자별 실제 목소리 보존

영상 속 여러 화자를 자동으로 구분하고(다중화자 인식), 각자의 짧은 음성만으로 실제 목소리를 학습해 더빙에 그대로 입힙니다. 단일 합성음이 아닌, 그 사람 그대로.

Naturalness

감정·속도·싱크까지 자연스럽게

원화자의 톤과 감정 운율, 말의 속도와 호흡을 원본 길이에 맞춰 재현(isochrony). 번역체가 아니라 ‘자국어답게’ 들리는 더빙을 만듭니다.

One Pipeline

번역·더빙·요약·저장을 하나로

네 가지 작업을 하나의 통합 파이프라인에서 자동으로 잇습니다. 결과물은 내려받거나 ‘내 영상’ 라이브러리에 보관해 다시 볼 수 있습니다.

Self-hosted

데이터가 서버 밖으로 안 나갑니다

모든 처리를 자체 GPU 서버에서 직접 운영해 원본 영상·음성이 외부 API로 유출되지 않습니다. 보안이 중요한 기업·공공 수요까지 포괄합니다.

How it works

링크 하나에서 완성된 더빙까지, 세 단계

영상 입력

YouTube 링크를 붙여넣거나 영상 파일을 직접 업로드합니다.

YouTubeMP4 · MOV · WebM

작업 선택

필요한 작업만 고릅니다. 조합해서 한 번에 처리할 수도 있습니다.

번역(자막)더빙요약저장

통합 처리

음성 인식·화자 분리·번역·목소리 합성이 자동으로 이어져 결과물을 완성합니다.

STTDiarizationVoice Clone
Why different

자막도, 기계 더빙도 아닌 것

같은 ‘번역’이라도 시청 경험은 전혀 다릅니다.

기존 자막 기계 더빙 Techtainment
시청 경험화면을 ‘읽어야’ 함어색한 단일 합성음원화자 목소리로 ‘보고 듣기’
화자 처리—단일 음성다중화자 각각 목소리 보존
감정 · 싱크없음약함톤·감정·속도 재현
데이터 보안대개 외부 API대개 외부 API자체호스팅 · 미유출
워크플로단일 기능단일 기능번역·더빙·요약·저장 통합
규제 대응미흡미흡AI 표시 · 고지 내장
Market

지금이, 이 서비스를 실현할 적기

영상 소비의 폭증, 생성형 AI의 성숙, 저비용 음성복제 기술의 등장이 맞물렸습니다.

26.1%
AI 음성복제 시장 연평균 성장률(CAGR), 2030년 97.5억 달러 전망
5,000만
전 세계 크리에이터 수 — 본 서비스의 1차 핵심 고객군
140.8억$
2024년 K-콘텐츠 수출액(약 20조원), 역대 최고 — 해외 진출형 더빙 수요 기반
80억
정부 ‘K-FAST’ AI 더빙 확산 지원 예산 — 제품과 정확히 일치하는 정책 수요

출처 · Grand View Research(2023), Goldman Sachs Research(2023), 문화체육관광부 「2025 콘텐츠산업조사」, 과기정통부·KAIT(2025)

Who we are

기술을 만들고, 사업화까지 끌고 가는 팀

Techtainment는 콘텐츠 창작 감각과 소프트웨어 개발 역량을 한 몸에 갖춘 기술 창업 사업체입니다. 한 사람이 기술 구현·사업 기획·프로젝트 관리를 관통하는 린(lean)한 실행 구조로, 외주 의존 없이 제품을 직접 만들고 검증합니다.

자연스러운 한국어 더빙 파이프라인을 이미 구현·검증했고, 그 위에 목소리 학습과 통합 서비스 구조를 얹어 제품으로 완성하는 단계에 있습니다.

상호Techtainment
설립2024. 03
분야AI 영상 더빙 · 번역 · 요약